IA generativa que entende seu pedido, gera estruturas com menor consumo de material e menor pegada de carbono, integrada diretamente ao Autodesk Revit.
Efficiency by Design — Less Material. More Performance.
Hone AI AssistantModelo FEA com armadura minima distribuida (MDR)
Simulacao elastoplastica — campos de tensao compativeis
Calcula η por regiao — identifica sobrecarga no concreto
Adiciona/redistribui armadura onde η > ηadm
Repete 2-4 ate convergir — layout otimizado final
Processo iterativo e nao-linear — o FEA recalcula campos de tensao a cada ciclo com a nova armadura, convergindo para a distribuicao otima.
A equipe Hone utilizou topology optimization como gatilho no processo de design generativo — dividindo elementos em elementos finitos (FEA) para entender comportamento e tensoes.
A partir de +1.000 modelos gerados pelo algoritmo, foram selecionados 10 designs principais para proof-of-concept.
O sistema observa como a estrutura se comporta via FEA, depois usa computacao para remodelar e reforcar nos pontos certos.
Como prova de conceito, Hone Structures projetou uma passarela de concreto armado usando algoritmos de design generativo e robotica.
O projeto foi desenvolvido durante a Residencia em Design Generativo da Autodesk no Technology Centre em Toronto.
Combinando topology optimization + GTM + impressao 3D de concreto, o trabalho demonstra que formas e estruturas alem dos limites da tecnologia convencional sao possiveis.
Vigas GTM: maior eficiencia material e maior ductilidade que vigas STM
Topology optimization gerou milhares de variantes para selecao do design otimo
Testes em grande escala (U. Windsor) + Residencia Autodesk Toronto
“Design and experimental investigation of deep beams based on the Generative Tie Method”
Silveira, M.V.G.; Bitencourt Jr., L.A.G.; Das, S. — Engineering Structures, 2022
“A performance-based optimization framework applied to a classical STM-designed deep beam”
Silveira, M.V.G. et al. — Structures, 2022
PhD Research — University of Windsor (ON, Canada) & USP (Brasil)
Supervisores: Prof. Bitencourt Jr. (USP) & Prof. Das (U. Windsor)
Residencia: Autodesk Technology Centre, Toronto
Financiamento: CAPES Brasil + ELAP
Secao retangular uniforme
Material onde o estresse demanda
Engenheiro descreve
LLM interpreta
Operacoes BIM
Chamadas nativas
Estrutura 3D
Valida e otimiza
kg CO²e por elemento
Reducao: 28%
EN 15978 | A1-A3
Backend, AI, FEA
Plugin Revit
API REST
Execucao in-process
Modelagem BIM
Claude, Gemini, GPT
Elementos finitos
Generative Tie Method